ساختن یک نرم افزار عالی به کارآیی تلاش های تیمی متقابل که برای اطمینان از طراحی ، توسعه و تحویل یک محصول درجه یک و به موقع است ، متکی است - در اینجا ، مدیران فنی محصولات (TPM) نقشی اساسی در هدایت تلاش های توسعه توسط به عنوان رهبر تیم های مهندسی و کیفیت ما به یک پروژه اختصاص داده شده اند. این افراد وظیفه دارند چارچوب های مورد استفاده برای معماری نرم افزار ، ابزارهای توسعه و هرگونه خدمات شخص ثالثی را که برای ساخت مجموعه ویژگی های یک محصول دیجیتال استفاده می شود ، استفاده کنند.

TPM باید برخی از کارهای فنی را برای انجام عملکردهای اصلی از جمله برنامه ریزی برای طراحی اپلیکیشن موبایل، تنیم توسعه ، ترمیم مسائل و اطمینان از ضربه تیم های توسعه به آنها داشته باشد. علاوه بر این ، آنها باید مهارت های نرم داشته باشند تا بتوانند همکاری فعال را ایجاد کنند و انگیزه را در تیم خود ایجاد کنند. بینش آنها توسط رهبر پروژه ، به عنوان مدیر محصول (PM) شناخته می شود ، برای تعیین استراتژی و جدول زمانی برای همه چیز ، از مرحله توسعه اولیه تا تجدید نظر در آینده. بنابراین ، بیایید نگاهی به سه مهارت برتر برای یک TPM موفق بیندازیم.

3 نکته برای یافتن یک مدیر محصول فنی در سال 2021

در آزمایشگاه های Blue Label ، TPM سرپرست تیم توسعه است ، به این معنی که آنها مسئول ایجاد فن آوری هایی هستند که در روند توسعه استفاده می شوند ، تعریف گردش کار و تفویض اختیارات برای تیم است. آنها به نخست وزیر گزارش می دهند و برای رسیدگی به هر مسئله ای که ممکن است بر کیفیت یا جدول زمانی تأثیر بگذارد همکاری می کنند. بهترین مدیران محصول فنی مهارتهای زیر را دارند.

مهارت فنی با تمام فن آوری ها و ابزارهای مورد نیاز. گرچه لزوماً TPM نیازی به بهترین برنامه نویس ندارد ، اما آنها باید از همه فناوری هایی که برای ساختن یک نرم افزار استفاده می شود ، دانش کافی داشته باشند. آنها باید این بینش را داشته باشند که بدانند چگونه می توانند طبق بهترین روش ها کد تهیه کنند تا اطمینان حاصل شود که محصول هم پاسخگو است و هم ایمن. بهترین TPM ها در استفاده م effectivelyثر از ابزارهایی مانند Jira برای پیگیری روشمند مسائل از طریق درک وزن باگ های فنی بسیار عالی عمل می کنند ، به طوری که می توانند آنها را در متن محصول و اهداف انتشار آن قرار دهند و همچنین بر اساس آن اولویت بندی کنند. افراد م inثر در این نقش می توانند از طریق بررسی و آزمایش بازده كد ، بازخورد مختصری داشته باشند تا به اعضای تیم خود كمك كنند تا راه حل های بهینه را تولید كنند و همچنین رشد را با گذشت زمان تسهیل كنند. آنها همچنین باید نحوه خواندن نمودار رابطه موجودی (ERD) و همچنین توانایی ارائه بازخورد برای مشخصات API تولید شده توسط تیم توسعه را درک کنند.

توانایی استفاده از مهارت های نرم عالی برای هدایت تیم ها و برقراری ارتباط موفق. TPM با سازماندهی تیم و صحبت از طرف واحد به عنوان نوعی دستیار اجرایی تیم خود عمل می کند. آنها می توانند با چالش های پیش روی توسعه دهندگان همذات پنداری کنند و وقتی تیم بهم ریخته است با نخست وزیر ارتباط برقرار کنند. آنها می توانند موضوعات را درک کنند همانطور که به بازده و همچنین درگیری با طراحی مربوط می شود - با تسهیل کار تیمی متقابل ، آنها می توانند تلاش ها را برای شناسایی راه حل های ایده آل با توجه به چشم انداز محصول متصل کنند. TPM های عالی همچنین باید فرهنگ تیم های خارج از ساحلی را که به آنها اختصاص داده شده است ، درک کنند. به عنوان مثال ، کسی با تجربه تیم های پیشرو متشکل از توسعه دهندگان اوکراین همیشه مناسب تیم های آمریکایی یا هندی نیست.

فرماندهی مدیریت پروژه و سازگاری یک TPM عالی می داند که چگونه گردش کار را بر اساس دامنه یک پروژه ایجاد کند و با توجه به انتظارات مشتری ، نقاط عطف مناسب را برای یک بازه زمانی واقعی تنظیم کند. آنها با استفاده از ابزاری مانند آسانا مهارت کافی برای ایجاد یک مدل بسیار بصری دارند که پیشرفت را به بقیه اعضای تیم منتقل می کند در حالی که به عنوان اصلی ترین مرجع توسعه دهندگان خود عمل می کند. آنها با پشتکار مدیریت پروژه را به روز نگه می دارند و ابزار ردیابی را به روز می کنند و از بینش خود برای پرداختن به مسائل مهم و محوری قبل از اینکه به مشکلات جدی تبدیل شوند ، استفاده می کنند.

یافتن یک توسعه دهنده برنامه

بهترین مدیران محصولات فنی ترکیبی از ذهنیت های کارآفرینانه و فنی را تشکیل می دهند - غالباً بهترین افراد با هدایت فرایند توسعه در پروژه های گذشته برای برنامه هایی که شخصاً به آنها واگذار شده استعداد را نشان می دهند. آنها ارتباطات بسیار عالی و با تدبیری هستند که به جای ابزاری برای انتقاد یا بهانه ، استفاده از ناکامی ها را به عنوان فرصت های پیشرفت ترجیح می دهند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد چگونگی پیدا کردن برنامه نویسان مناسب برای پروژه خود ، برای اطلاعات بیشتر به این وبلاگ مراجعه کنید.

Blue Label Labs TPMS رهبران اثبات شده ای در توسعه نرم افزار هستند

ما "شکست های هوشمند" را جشن می گیریم زیرا می دانیم که اولین بار همیشه درست نیستیم. بازخورد به دست آمده از آزمایش اختصاصی به ما امکان می دهد فرآیند خود را ارزیابی کنیم تا در نهایت بهترین محصول ممکن را بسازیم. TPM های ما استاد شناسایی چالش ها و پرداختن دقیق مسائل در هر تکرار هستند تا اطمینان حاصل شود که هر ویرایش وجود دارد.یک گام در مسیر درست تا زمانی که محصول جلا داده شود. برای یافتن یک رهبر برای پروژه خود یا اگر شما به یک تیم کامل برای ایجاد ایده خود نیاز دارید ، با ما تماس بگیرید تا بیشتر بدانید که ما می توانیم یک راه حل مناسب برای نیازهای شما طراحی کنیم

اگرچه سال 2020 سال سختی برای بسیاری از مشاغل بوده است ، اما به سختی برای اپل ناراحتی به نظر می رسید. در حالی که برخی از تأخیرهای زنجیره تامین در ابتدای سال به طور خلاصه تجربه شد ، این شرکت با سرعت زیادی بر آنها غلبه کرد و مجموعه ای از آیفون های جدید ، ساعت ها و به روزرسانی ها را برای سایر دستگاه های خود منتشر کرد.

با این حال ، این بدان معنی نیست که سال برای اپل درخشش داشته است. علاوه بر تحقیقات در حال انجام توسط وزارت دادگستری ایالات متحده (DOJ) ، در تحقیقات گسترده 16 ماهه کمیته فرعی قضایی مجلس نمایندگان در مورد ضد انحصار شامل گوگل ، آمازون و فیس بوک نامگذاری شد. کاوشگر DOJ بر روی Google متمرکز شده است ، اما میلیاردها میلیاردی را که گوگل باید هر ساله به اپل بپردازد برجسته می کند تا به عنوان موتور جستجوی پیش فرض دستگاه های خود معرفی شود.

یک راهنمای سریع برای همه چیزهایی که باید درباره اپل و اکوسیستم آن بدانید ، در زیر آورده شده است.

پروب ضد انحصار

کمیته فرعی ضد انحصارى دادگستری مجلس نمایندگان ایالات متحده تحقیق 16 ماهه در مورد اقدامات انحصارى در میان بزرگترین شرکتهاى فن آورى از جمله اپل را به اتمام رساند. گزارش نهایی پیشنهاد می کند که کنگره قوانین ضد انحصاری موجود را برای تجزیه بخشهایی از اپل ، گوگل ، فیس بوک و آمازون به منظور تشویق رقابت بیشتر اعمال کند.

اپل ادعا کرده است که این یک انحصار نیست و استدلال کرد که اکوسیستم برنامه ای که ایجاد کرده است به نفع میلیون ها توسعه دهنده مستقل در سراسر جهان است. این برنامه افزود که کنترل آن بر روی App Store تضمین می کند که هر برنامه انتظارات کاربر را برآورده می کند و در عین حال امنیت و حریم خصوصی آنها را نیز حفظ می کند.

این گزارش همچنین استدلال کرد که کنترل کامل طراحی و توسعه اپلیکیشن اپل  بر توزیع نرم افزار iOS باعث کاهش انتخاب برای مصرف کنندگان ، افزایش قیمت ها و صدمه زدن به رقبا شده است. از جمله نمونه های ذکر شده بازی Fortnite توسط Epic Games است که پس از تلاش برای دور زدن پرداخت هزینه به اپل ، از فروشگاه App ممنوع شد. این هزینه ها گاهی اوقات "مالیات اپل" نامیده می شوند و 30٪ از درآمد هر برنامه را تشکیل می دهند. بسیاری از توسعه دهندگان اعلام کرده اند که این نرخ ها بیش از حد بالا است و رقابت با برنامه های ایجاد شده توسط مستقیم اپل را غیرممکن می کند.

دستگاه جدید تراشه جدید A14 Bionic را ارائه می دهد که گفته می شود بیش از 50٪ سریعتر از هر چیز دیگری در بازار است. این برنامه همچنین شامل قابلیت های بی سیم 5G ، با سرعتی است که تجربه بازی را امکان پذیر می کند تا بتواند با کامپیوترهای رومیزی رقابت کند. مدل آیفون 12 پرو قابلیت LiDAR را اضافه می کند ، که به آیفون اجازه می دهد تا نقشه سه بعدی اتاق را با اندازه گیری دقیق اشیا a و عمق آنها ایجاد کند. این برای برنامه های AR مفید است.

تغییر بزرگ دیگری که در چندین دستگاه از جمله آیفون 12 اتفاق می افتد این است که دستگاه های تلفن همراه دیگر شامل بلوک شارژ یا هدفون نخواهند بود.

بزرگترین به روزرسانی های اپل واچ 6 سنسور اکسیژن خون ، صفحه نمایش همیشه روشن و گزینه های جدید ساعت مچی است. برای مدل 40 میلی متری ، قیمت فقط 390 دلار برای گزینه GPS و 499 دلار نسخه GPS + Cellular شروع می شود. مدل 44 میلی متری از 429 دلار شروع می شود. همچنین یک باند حلقه انفرادی جدید وجود دارد که دارای قفل نیست. کشسان است ، بنابراین خریداران باید انتخاب کنند که کدام اندازه مناسب آنها باشد.

علاوه بر مدل ساعت مچی پرچمدار ، اپل نسخه 6SE ارزان قیمت را منتشر کرد که شامل سنسور اکسیژن خون نیست. قیمت آن برای مدل 40 میلی متری از 279 دلار شروع می شود.

Apple Watch OS7

به روزرسانی جدید نرم افزار OS7 شامل یک برنامه ردیابی خواب است که به کاربران کمک می کند اهداف خواب را تعیین کرده و میزان تحقق آنها را کنترل کنند. همچنین به شما امکان می دهد برای اولین بار Apple Store را مستقیماً از ساعت تماشا کنید. یک تابع Family Setup جدید نیز اضافه شده است ، و به چندین کاربر امکان می دهد ساعت های خود را با یک آیفون مرتبط و مدیریت کنند. با این کار کودکانی که آیفون ندارند می توانند از تمام مزایای Apple Watch بهره مند شوند.

قیمت پایین تر برای Homepod و iPad

اپل اخیراً یک سطح کوچک HomePod با قیمت 99 دلار عرضه کرده است. از دستگاه جدید می توان هنگام اتصال به آیفون به عنوان اینترکام استفاده کرد و به کاربران امکان ذخیره یادداشت صوتی و پخش موسیقی را می دهد.

با شروع 329 دلار ، نسل جدید آیپد 8 با تراشه A12 Bionic عرضه می شود که موتور عصبی را به این دستگاه سطح پایین اضافه می کند. تراشه جدید سرعت پردازنده را 40٪ افزایش می دهد ، که به شما امکان می دهد بیشتر بازی های جذاب و تجارب AR را داشته باشید.

به روزرسانی نرم افزار: iOS14

به روزرسانی iOS 14 با تمام دستگاههایی که می توانند iOS 13 را اجرا کنند سازگار است. بزرگترین تغییر برای کاربران قابلیت صفحه اصلی جدید برای نمایش ابزارک ها است. به جای اینکه هر برنامه در صفحه اصلی یک اندازه باشد ، ابزارک های تقویم ، آب و هوا و سایر برنامه ها را می توان مقیاس بندی کرد تا فضاهای بسیار بزرگتری را اشغال کرده و اطلاعات بیشتری را به نمایش بگذارد. اپل همچنین دارای یک ابزارک پیش بینی کننده است که سعی می کند حدس بزند بعد از چه برنامه ای می خواهید استفاده کنید.

فراتر از ابزارک ها ، اپل همچنین یک کتابخانه برنامه به صفحه اصلی اضافه کرده است. این امکان را به کاربر می دهد تا همه برنامه های خود را در یک پنجره جستجو کند و این گزینه را فراهم می کند که فقط آنها را در آنجا ببیند. با کمک اجازه می دهد تا درهم و برهمی در صفحه اصلی کاهش یابد

اگر از وب سایتی بازدید می کنید و بارگیری آن کند است ، چه کاری انجام می دهید؟

به جای دیگری بروید ، درست است؟

افراد زیادی نیستند که با یک کسب و کار تماس بگیرند تا به آنها اطلاع دهند که سایت به درستی کار نمی کند. برنامه های تلفن همراه نیز همین طور است.

در بهترین حالت ، اگر برنامه شما کار نمی کند ، با یک سری نظرات منفی روبرو می شوید که شکسته است.

این یک روش ایده آل برای کشف مشکل شما نیست.

نه تنها بازدیدکنندگان متعددی را از دست داده اید که ممکن است به مشتریانی با هزینه پرداخت تبدیل شده باشند ، بلکه بررسی های آنلاین خود را با نظرات منفی پر کرده اید که باعث ترس بیشتر افراد می شود.

و این حتی بدترین حالت هم نیست!

شما هنوز هم باید بفهمید مشکل چیست و چگونه آن را برطرف کنید.

و در حالی که این اتفاق می افتد ، بازدید کنندگان بیشتری را از دست می دهید.

برای یک برنامه جدید ، این چرخ همستر می تواند بوسه مرگ باشد. هنگامی که بلافاصله پس از راه اندازی با بسیاری از بررسی های منفی مبارزه می کنید ، راهی سخت برای سفر است.

بنابراین چگونه از این وضعیت جلوگیری می کنید؟

شما مجموعه ای از ابزارها را اضافه می کنید که به شما امکان می دهد عملکرد برنامه خود را کنترل کنید (شاید حتی با برخی از هوش مصنوعی داخلی).

به نظر می رسد که به اندازه کافی ساده است ، اما تعیین اینکه چه چیزی باید کنترل شود و چگونه انجام شود ، گاهی اوقات دشوار است.

خوشبختانه ، چندین راه حل وجود دارد که می توانید خارج از قفسه اجرا کنید که باعث می شود تیم شما در تلاش و تلاش برای توسعه یک سیستم از ابتدا صرفه جویی کند.

وقتی می بینید ابزار APM چقدر برای برنامه های تلفن همراه شما ارزشمند است ، می خواهید آنها را در بقیه کارها ارائه دهید. از آنجا که برنامه ها ستون فقرات مشاغل مدرن هستند - از منابع انسانی تا فروش تا مدیریت موجودی کالا را اجرا می کنند - نمی توانید عملکرد آنها را شانس بگذارید.

نظارت بر عملکرد برنامه (APM) چیست؟

ابزار APM

پس از توسعه یک برنامه ، ساده ترین کار این است که فقط یک تلنگر را بچرخانید تا زنده شود. اما اگر نحوه عملکرد آن را در بین دستگاه ها ردیابی نمی کنید ، نمی دانید که چقدر روان است. شاید برای برخی از کاربران کند باشد. شاید بعضی از مکان ها با یک سرور مشکل داشته باشند.

بدون ابزار APM ، تا زمانی که شروع به دیدن نظرات بد نکنید ، نمی دانید.

بنابراین بهترین راه برای فکر کردن در مورد APM این است که به سازمانها امکان می دهد عملکرد برنامه های آنها را به صورت بلادرنگ ببینند. این همچنین به تیم فناوری اطلاعات شما کمک می کند تا اشکالاتی را که در روند توسعه ایجاد شده است ، از بین ببرد.

فراتر از اینکه فقط بتوانیم مشکلی را ببینیم ، APM همچنین به توسعه دهندگان کمک می کند تا بفهمند دقیقاً چه چیزی اشتباه است و چرا. این منجر به اصلاح سریعتر کد می شود ، که به ایجاد اعتماد در بین مخاطبان کمک می کند.

یک قسمت دیگر از معمای APM وجود دارد که قابل ذکر است. این اجازه می دهد تا داشبوردهای سطح اجرایی ایجاد شوند ، که می توانند برای تصمیم گیری در زمان واقعی استفاده شوند.

به عنوان مثال ، در تعطیلات ، ممکن است روزها یا زمانهای خاصی وجود داشته باشد که برنامه شما عجله کند. اینکه بتوانید ببینید چطور لحظه به لحظه بر عملکرد برنامه تأثیر می گذارد ، به رهبری C-suite اجازه می دهد تا دقیقاً زمان تعلیق موقت عملکردهای خاص برنامه را تعیین کند ، در حالی که نتایج را بلافاصله مشاهده می کنید.

فرآیندهای حیاتی توسط ابزار APM کنترل می شوند

بنابراین دقیقاً چه چیزی می تواند یک ابزار APM را کنترل کند؟

هرچه تصمیم می گیرید مهم است.

در بالای اکثر لیست ها Response Times قرار دارد. این معیاری است که به طور متوسط سرعت بارگیری محتوا برای هر کاربر را نشان می دهد. وقتی سرعت سریع است همه خوشحال می شوند.

یکی دیگر از موارد مهم Application Uptime است. این به شما می گوید که آیا برنامه شما آنلاین و در دسترس است.

برخی دیگر از معیارها که معمولاً ردیابی می شوند:

Request Rates: این میزان ترافیک یک برنامه را نشان می دهد. سنبله یا قطره های بزرگ ممکن است نشان دهنده وجود مشکلی باشد.

نرخ خطا: وقتی برنامه ای فرآیندی را کامل نمی کند و از کار می افتد ، به عنوان یک خطا وارد سیستم می شود. نظارت بر انواع و دفعات این خطاها به توسعه دهندگان کمک می کند اشکالاتی را پیدا کنند.

استفاده از پردازنده: برای آگاهی از عملکرد یک برنامه ، ردیابی سرعت خواندن / نوشتن ، نیازهای حافظه و بارهای پردازنده مهم است.

معیارهای سفارشی نیز معمولاً به سیستم های APM اضافه می شوند.

ایجاد برنامه ها بر اساس AWS

گزینه های ابزار Enterprise APM

اگرچه توسعه ابزارهای APM در داخل امکان پذیر است ، لازم است به برخی از راه حل های سازمانی موجود در بازار بپردازید. بسته به نیاز شما ، یک راه حل پیچ ممکن است به خوبی کار کند ، علاوه بر اینکه تیم شما در ایجاد و رفع اشکال یک راه حل کاملاً سفارشی صرفه جویی می کند.

برای شروع ، در اینجا پیوندهایی به محبوب ترین گزینه ها وجود دارد:

SolarWinds

AppDynamics

Dynatrace

اینستا

Enterprise APM Tool

چرا طراحی و توسعه هر اپلیکیشن موبایلی نیاز به نظارت با ابزار APM دارد

اگر برنامه زنده دارید و نمی دانید عملکرد آن در بین دستگاهها و نمایه های کاربر چگونه است ، درحال پرواز هستید. اما مهمتر از همه ، با بسیاری از مشاغل آنلاین کاملاً آنلاین ، این ممکن است شکل اصلی درآمد شما باشد. در این صورت ، نمی توانید از ابزار APM برای نظارت بر برنامه های خود صرف نظر کنید.

همچنین اصلاح مشکلات را آسان و سریعتر می کند. این بدان معنی است که تیم فناوری اطلاعات شما می تواند به جای اتلاف وقت برای ردیابی اشکالات ، روی کارهای مهمتری متمرکز شود.

اما بزرگترین مزیت؟ این آرامش خاطر است. وقتی تیم شما می تواند به داشبوردهای APM شما نگاه کند و چیزی غیر از رنگ سبز نبیند ، همه شبهات مربوط به عملکرد یک برنامه را از بین می برد.

بسیاری از کارآفرینان با دیدن موفقیت این برنامه ، نسخه خود را از برنامه های مشهور به شهرت راه اندازی کرده اند. طبق گفته یک شرکت برتر توسعه هوش مصنوعی ، تقاضا برای برنامه های شناسایی چهره و برنامه های مشهور به طور مداوم در حال افزایش است. بنابراین ، اگر شما نیز قصد دارید با یک برنامه محبوب اسکن صورت یا یک برنامه مشهور شبیه چهره به دنیای توسعه برنامه وارد شوید و به دنبال روش هایی برای انجام این کار باشید ، محکم نگه دارید ، امروز ما در مورد این بحث خواهیم کرد جزئیات

ایده هایی که باید برای برنامه تشخیص چهره مانند FaceApp در نظر بگیرید

طراحی اپلیکیشن موبایل  به خصوص اندروید یک روزه نیست. قبل از اینکه واقعاً پروژه خود را به یک شرکت متبحر توسعه برنامه های موبایل واگذار کنید ، ابتدا باید به ایده ای برسید و درباره آن تحقیق دقیق کنید. ببینید آیا این ایده به شما نتایج مثبتی می دهد یا خیر ارزش سرمایه گذاری دارد. اگر می خواهید به یک برنامه شناسایی چهره بروید ، می توانید به دنبال آن بروید:

برنامه مشهور مبتنی بر صدا شبیه برنامه

چرا برنامه ای ایجاد نمی کنید که کاربران بتوانند از خودشان عکس بگیرند و به جای تایپ کردن نام مشهور مورد علاقه خود ، از یک دستور صوتی استفاده کنند که می تواند همان کار را انجام دهد؟ نه فقط این ، برنامه های ساخت فیلم مانند TikTok در چند وقت اخیر بسیار محبوب شده اند و شما می توانید ویژگی های مشابه را در برنامه خود ادغام کنید تا کاربران بتوانند به راحتی از صدای مشهور مورد علاقه خود تقلید کنند.

متحرک مانند برنامه

این روزها بیشتر از بزرگسالانی که از تلفن استفاده می کنند ، بچه ها دوست دارند با آنها بازی کنند. آنها دوست دارند خود را به موجود متحرک یا کارتونی مورد علاقه خود تبدیل کنند و چه چیزی بهتر از ایجاد برنامه ای است که بتواند این کار را برای آنها انجام دهد. شما می توانید ویژگی های مختلفی مانند یادگیری ، قافیه بازی و موارد دیگر را در برنامه خود داشته باشید.

ویژگی هایی که باید داشته باشید تا در یک برنامه مشهور به صورت یکسان گنجانده شود

اکنون که از ساختن برنامه توسعه تشخیص چهره و ایجاد برنامه شناسایی چهره مطمئن هستید ، در اینجا چند ویژگی ضروری وجود دارد که باید در برنامه خود بگنجانید:

فیلترها و جلوه های اصلی

یکی از مهمترین ویژگیهای هر برنامه تطابق چهره یا برنامه مشهور ، فیلترها و جلوه های آن است. گزینه هایی مانند تنظیم چهره و آرایش مجازی کاملاً مورد تقاضا است. همچنین ، دادن فیلترها ، برچسب ها و ماسک های مختلف دقیقاً مانند موارد موجود در اینستاگرام می تواند یک انتخاب عالی باشد.

ابزار تطبیق افراد مشهور

یکی از ویژگی های اصلی این برنامه مانند FaceApp ، این ابزار به طور خودکار نزدیکترین افراد مشهور را که مانند کاربر روی تصویر هستند شناسایی می کند. برای این منظور ، شما باید توسعه دهندگان برنامه هایی را که تجربه کار در زمینه شناسایی چهره ، یادگیری ماشین و فناوری های هوش مصنوعی را دارند استخدام کنید.

انیمیشن

یک ویژگی مجهز به هوش مصنوعی که به کاربران امکان می دهد تصویر خود را به شخصیت کارتونی مورد علاقه خود تبدیل کنند. این ویژگی مورد علاقه بچه ها است و شما می توانید به راحتی این ویژگی را در برنامه رایگان شناسایی چهره خود ادغام کنید.

نمره زیبایی

این روزها اکثر دوربین ها ابزاری برای زیبایی دارند تا بتوانند ویژگی های تصویر را ارتقا دهند. به همین ترتیب ، دادن این گزینه به کاربران راهی عالی برای سرگرمی و درگیر کردن آنها در برنامه شماست. استفاده از هوش مصنوعی برنامه شما می تواند امتیاز کلی زیبایی را تعیین کند و حتی در مورد آن نظر کوچکی ارائه دهد تا برنامه سرگرم کننده تر باشد.

ویرایشگر تصویر

چه بهتر

از دادن گزینه ای برای ویرایش تصویر در همان برنامه و سپس اشتراک گذاری آن در پروفایل های مختلف رسانه های اجتماعی. این ویژگی به کاربران امکان می دهد قبل از ارسال عکس ها در جایی ، رنگ و تن آنها را تنظیم کنند.

ادغام بازی ها

برای اینکه برنامه شما در مقایسه با سایر برنامه های موجود در بازار متمایز شود ، می توانید از توسعه دهندگان برنامه تلفن همراه خود بخواهید که بازی های کوچکی مانند مسابقه ، ساخت فیلم ، ایجاد آواتار و غیره را ادغام کنند.

هزینه ساخت برنامه شناسایی چهره چقدر است؟

اکنون که می دانید چه ویژگی هایی را باید در برنامه خود بگنجانید ، مهمترین مرحله پیش می آید. وقت آن است که بودجه برنامه شناسایی چهره خود را اختصاص دهید. اما هزینه ساخت یک برنامه تلفن همراه چقدر است و شخص باید چقدر برای فرآیند توسعه برنامه تلفن همراه خود صرف کند ، سوالاتی است که اکثر کارآفرینان در ذهن خود دارند. صحبت درباره هزینه ساخت برنامه شناسایی چهره ، به عوامل مختلفی بستگی دارد:

پیچیدگی برنامه

ویژگی هایی که قصد دارید در برنامه خود بگنجانید

مکان توسعه برنامه شما

اندازه تیم توسعه برنامه

نرخ ساعتی تیم توسعه

کل زمان مورد نیاز

اینها عواملی است که بر هزینه توسعه برنامه تلفن همراه تأثیر می گذارد. جدا از آنها ، نوع برنامه ، خواه قصد داشته باشید یک برنامه بومی داشته باشید یا یک برنامه چند منظوره ، در هزینه تأثیر می گذارد. دلیل این امر این است که توسعه برنامه های بومی کمی بیشتر از توسعه برنامه های چند پلتفرمی است.

هنوز هم ، برای تخمین هزینه توسعه برنامه تلفن همراه برای شناسایی چهره:

برنامه اصلی برنامه پیشرفته

زمان مورد نیاز 600 تا 800 ساعت 900-1100 ساعت

میانگین ساعتی 20 تا 30 دلار 30 تا 50 دلار

هزینه کل 15000 $ - 30،000 $ 30،000 - 60،000 $

نتیجه

برنامه های تشخیص چهره این روزها کاملاً محبوب هستند و بیشتر و بیشتر کارآفرینان آنها را برای ایجاد امنیت در کسب و کارشان توسعه می دهند. برخی از بخشهای برتر که در حال حاضر از این برنامه ها استفاده می کنند خطوط هوایی ، اطلاعات نظامی ، بانکی و دارایی ، فروشگاه های خرده فروشی ، سیستم عامل های رسانه های اجتماعی و صنعت بهداشت و درمان هستند. بنابراین ، اگر به هر یک از این مشاغل علاقه مندید و یا به دنبال تأمین امنیت تجارت خود هستید ، توسعه یک کسب و کار گزینه خوبی است. تمام آنچه شما نیاز دارید یک شرکت توسعه دهنده برنامه های موبایل ماهر است که می تواند یک برنامه غنی از ویژگی ، مقیاس پذیر و قوی برای تجارت شما ایجاد کند.

. تست DNA صورت

در دسترس برای: کاربران Android

یکی از پیشرفته ترین اپلیکیشن های اندرویدی که فقط دو چهره و ویژگی را با هم مقایسه می کند تا ببینید آیا به هر روشی با هم مرتبط هستند یا خیر. نقاط صورت منحصر به فرد فرد را محاسبه می کند و بر اساس الگوریتم ها دو چهره را با هم مقایسه می کند و ارتباط ژنتیکی مانند خواهر و برادرها را پیدا می کند. این یک برنامه کاملا پیشرفته است زیرا انواع گزینه های آزمایش DNA را برای کاربران خود ارائه می دهد.

4. FaceFirst

برای همه کاربران iOS و Android موجود است

این شرکت برای ایجاد نرم افزار تشخیص چهره شناخته شده است که هدف آن ایجاد زمین به سیاره ای امن تر است. این برنامه در اجرای قانون و ارتش بسیار مورد استفاده قرار می گیرد زیرا به آنها در تطبیق تصاویر پرسنل در این زمینه بسیار سریع و موثر در برابر پایگاه داده های آنها کمک می کند.

این برنامه تطبیق چهره به مأموران اجرای قانون کمک می کند تا هویت افراد را دریابند و با اطمینان از عدم اشتباه در هنگام دستگیری افراد ، به بهبود امنیت کمک می کنند. همچنین به افسران اجازه می دهد تا لیست نظارتی ایجاد کنند که در آن بتوانند به راحتی مجرمان مظنون را برای مراجعات بعدی ثبت نام کنند.

5. بلیپار

برای همه کاربران iOS و Android موجود است

یکی از بهترین برنامه های تطبیق اشیا و صورت ، Blippar به کاربران کمک می کند تا در مورد محیط پیرامون خود اطلاعات عمیقی کسب کنند. این یک برنامه تشخیص واقعیت (AR) واقعیت افزوده (AR) است که به کاربران اجازه می دهد تا از پایگاه داده بزرگ آن برای شناسایی اشیا nearby اطراف مانند گیاهان ، نشانه ها ، حیوانات و مواد غذایی استفاده کنند.

نه تنها اشیا non غیر زنده ، بلکه می تواند افراد اطراف خود را تشخیص داده و آنها را در پایگاه داده خود پیدا کند. به عنوان مثال ، اگر کاربری گیاهان اطراف خود را اسکن کند ، این برنامه تمام جزئیات را از نام خود تا خانواده تا شرایط آب و هوایی مورد نیاز برای زنده ماندن و موارد دیگر به آنها ارائه می دهد. اگر می خواهند یاد بگیرند این یک برنامه عالی برای کودکان است.

چگونه می توان از برنامه های رایگان شناسایی چهره درآمد کسب کرد

چگونه برنامه های رایگان درآمد کسب می کنند؟ این رایج ترین سوالی است که صاحبان مشاغل ، تازه وارد توسعه برنامه ها ، در ذهن خود دارند. اما پاسخ به آن بسیار ساده است. استراتژی های مختلفی برای کسب درآمد وجود دارد که به دنبال آنها می توانید به راحتی از برنامه های رایگان خود درآمد کسب کنید. در اینجا چند روش وجود دارد که از طریق آنها می توانید از برنامه های رایگان شناسایی چهره خود درآمد کسب کنید:

pps اگر قصد دارید برنامه اسکنر صورت خود را به صورت رایگان در فروشگاه Google Play و Apple App Store در دسترس قرار دهید ، می توانید این روش را انتخاب کنید. در اینجا برخی از ویژگی های مشترک به صورت رایگان هستند در حالی که پیشرفته یک بار با هزینه همراه است. به عنوان مثال ، می توانید برخی از فیلترها را به صورت رایگان نگه دارید و برخی از فیلترهای پیشرفته را از کاربران خود شارژ دهید.

اشتراک، ابونمان

دقیقاً مانند خریدهای درون برنامه ای ، می توانید مدل اشتراکی را انتخاب کنید. می توانید برنامه خود را برای مدتی رایگان در دسترس قرار دهید ، و هنگامی که کاربران شما شروع به دوست داشتن این برنامه کردند ، می توانید از آنها بخواهید که هزینه استفاده مداوم را پرداخت کنند. این مدل کسب درآمد در میان برنامه های پخش ویدئو مانند Netflix و Amazon Prime بسیار محبوب است.

تبلیغات

یک روش خوب برای کسب درآمد از طریق برنامه های رایگان ، تبلیغات یکی از بهترین راهکارهای کسب درآمد است. با این حال ، گاهی اوقات ممکن است مشکل ایجاد شود زیرا شما باید در انتخاب تبلیغات بر اساس آنچه کاربران شما دوست دارند بسیار با احتیاط عمل کنید. چهار نوع تبلیغ مختلف وجود دارد که می توانید از آنها استفاده کنید.

شما می توانید هر یک از مدل های فوق را بر اساس آنچه کاربران شما دوست دارند انتخاب کنید. با این حال ، قبل از انتخاب استراتژی درست درآمدزایی ، باید تحقیقات گسترده ای در بازار انجام دهید و همچنین ببینید که رقبا چه چیزی را ارائه می دهند تا قیمت بیش از حد را نداشته باشد.

چگونه یک برنامه تشخیص چهره مانند FaceApp ایجاد کنیم؟

FaceApp را بخاطر بسپارید ، برنامه شناسایی چهره که در بالا به آن پرداختیم. با مدت کوتاهی از سه سال ، این برنامه در میان کاربران بسیار محبوب شد و حتی افراد مشهور نیز از استفاده از این برنامه و ارسال تصاویر از خود عقب نبودند. این یکی از محبوب ترین برنامه های مشهور مشهور است که در بین کاربران در سراسر جهان بسیار محبوب است.

طبق گزارش ها ، این برنامه تقریباً ساعت کار می کند. 30 میلیون بارگیری در ماه ژوئیه سال 2019 ، به بیشترین بارگیری در برنامه برای هر دو سیستم عامل Android و iOS تبدیل شده است. همچنین ، فوربس ادعا می کند که این برنامه سالانه حداقل 4 میلیون دلار درآمد کسب می کند.

تشخیص چهره چگونه کار می کند؟

اکنون ، مطمئن هستیم که پس از مطالعه زیاد این فناوری ، ممکن است کنجکاو شوید که بدانید تشخیص چهره در واقع چگونه کار می کند. اگرچه ما در مورد یک روند عمیق صحبت نخواهیم کرد اما به طور خلاصه در مورد آن صحبت خواهیم کرد تا بتوانید درک روشنی از عملکرد این فناوری داشته باشید

ogy قبل از اجرای آن برای توسعه برنامه ای از خودتان.

این فناوری در اصل فناوری تجزیه و تحلیل تصویر کار می کند ، جایی که تصویر وارد شده می تواند به صورت ثابت یا به صورت فیلم باشد. این یک فرآیند پنج مرحله ای است که شامل موارد زیر است:

·         تشخیص چهره

·         تراز شدن یک صورت

·         استخراج ویژگی های برجسته

·         تطبیق ویژگی های هر دو تصویر

نتیجه

بنابراین ، این یک فرایند اساسی است که در آن نرم افزار ابتدا چهره ای را تشخیص می دهد و آن را به درستی تراز می کند. سپس بر روی استخراج ویژگی های برجسته ای مانند چشم ، بینی و لب هایی که قابل تطبیق هستند کار می کند و سپس سعی می کند با تصویر دیگر یا فیلم مطابقت داشته باشد و پس از انجام آن نتیجه نهایی را به دست می دهد. اگرچه فرایندی که هر نرم افزار دنبال می کند کم و بیش یکسان است اما بر اساس الگوریتم ، روش ممکن است متفاوت باشد. بنابراین ، اگر می خواهید برنامه شناسایی چهره خود را توسعه دهید ، باید طراحی اپلیکیشن موبایل برنامه تلفن همراه را با تجربه در همان زمینه استخدام کنید تا آنها بتوانند آنچه را که آرزو می کنید تحویل دهند.

5 برنامه برتر شناسایی چهره برای سال 2021

اکنون که از کل روند تشخیص چهره آگاه هستید و می دانید چگونه برنامه های مختلف تطبیق صورت کار می کنند ، اجازه دهید برخی از محبوب ترین برنامه های تشخیص چهره را برای استفاده در سال 2021 مشاهده کنیم:

1. AppLock

در دسترس برای: کاربران Android

AppLock یکی از محبوب ترین برنامه های رایگان برای کاربران آندروید است که برای قفل کردن برنامه های آنها در تلفن های هوشمند مورد استفاده قرار می گیرد. این برنامه در سال 2012 راه اندازی شد ، نه تنها از تشخیص چهره به عنوان رمز عبور استفاده می کند بلکه کاربران می توانند از صدای خود برای باز کردن قفل برنامه های مورد علاقه خود نیز استفاده کنند.

با استفاده از این برنامه ، کاربران اندروید می توانند حساب های رسانه های اجتماعی ، برنامه های بانکی و سایر برنامه های دیگری را که اطلاعات حساس ذخیره شده ذخیره کنند. کاربران سه گزینه برای انتخاب رمز عبور خود انتخاب می کنند: گذرواژه ، تشخیص چهره و تشخیص صدا. کاربران می توانند همه برنامه ها را در تلفن های خود قفل کنند یا می توانند برنامه هایی را که دوست دارند قفل شوند انتخاب کنند. یکی از بهترین ویژگی ها این است که این برنامه در حالت آفلاین نیز کار می کند.

2. FaceApp

برای همه کاربران iOS و Android موجود است

این برنامه در سال 2017 راه اندازی شد ، یک علاقه فوری در بین کاربران بود. این برنامه تشخیص چهره ابتدا فقط برای کاربران iOS راه اندازی شد اما با افزایش تقاضا ، برای کاربران Android نیز راه اندازی شد.

این برنامه قلب بسیاری را به دلیل ویژگی پیری اش به دست آورد و بسیاری از افراد مشهور در حال ارسال تصاویر تغییر یافته از خود با استفاده از این برنامه بودند. این برنامه به مردم کمک می کند تا ببینند بعد از سالهای خاص چگونه ظاهر می شوند و این همان چیزی است که ویروسی می شود. اکنون ، این برنامه دارای ویژگی های بسیاری مانند Gender Swap ، Age Filter ، Smile Filter و موارد دیگر است. این برنامه همچنین در میان کاربران مشهور است زیرا آنها را مانند مشهورترین مورد علاقه خود به نظر می رساند و این برنامه راهی را برای یک چهره مشهور دیگر شبیه راه حل های برنامه در بازار هموار می کند.

مقدمه

ظهور فناوری قطعاً همه زندگی و به سمت بهتر را تغییر داده است. یک دهه قبل که تصور می کرد گوشی هوشمندی بتواند چهره شما را تشخیص دهد و قفل آن باز شود. اما پیشرفت در فناوری این امکان را فراهم کرده است. با این حال ، مفهوم تشخیص چهره چندان جدید نیست. با رکورد زدن ، این فناوری اولین بار در اواسط دهه 1960 توسعه یافت. از دانستن این موضوع متعجب شده اید؟

گفته می شود وودی بلدسو ، هلن چان ولف و چارلز بیسون کار بر روی این فناوری را آغاز کردند تا رایانه ها چهره انسان را تشخیص دهند. و جای تعجب نیست که این اختراع در زمینه اطلاعات و امنیت نظامی به یک تغییر دهنده بازی تبدیل شد. بسیاری از برنامه های تشخیص چهره در بازار وجود دارد ، و ما مطمئن هستیم که اکنون باید از آن استفاده کنید.

امروز در این مقاله قصد داریم در مورد:

·         تشخیص چهره چیست؟

·         سهم بازار (آمار و دلیل افزایش)

·         تشخیص چهره چگونه کار می کند؟

·         5 برنامه برتر شناسایی چهره برای سال 2021

·         چگونه می توان از برنامه های رایگان شناسایی چهره درآمد کسب کرد

·         چگونه یک برنامه مشهور شبیه به هم ایجاد کنیم؟

·         ویژگی هایی که باید داشته باشید تا در یک برنامه مشهور به صورت یکسان گنجانده شود

·         هزینه ساخت برنامه Celebrity Look Alike چقدر است؟

·         بنابراین ، بدون اتلاف وقت زیاد ، شروع کنیم.

تشخیص چهره چیست؟

همانطور که در مقدمه ما در بالا بحث شد ، اگرچه این فناوری در حال افزایش است ، این اصطلاح جدید نیست. اولین استفاده از این فناوری مربوط به جایی در اواسط دهه 1960 است. تشخیص چهره فناوری است که در آن رایانه ها یا ماشین ها می توانند چهره انسان را از تمام پایگاه داده ذخیره شده ردیابی و مطابقت دهند.

امروزه یک ماشین نه تنها می تواند چهره انسان را با پایگاه داده ذخیره شده مطابقت دهد بلکه می تواند احساسات چهره انسان را نیز بخواندکه در این مقاله به جند تا از شرکت های طراحی اپلیکیشن موبایل دراین حوزه می پردازیم. این فناوری به طور گسترده ای مورد بررسی قرار گرفته و برای افزایش تجربه روزمره ما مورد استفاده قرار می گیرد. تلویزیون خود را تصور کنید روحیه و احساسات شما را بخواند و بر این اساس کانال هایی را پیشنهاد دهد یا با دیدن اینکه این شما هستید که تماشا می کنید آهنگ مورد علاقه خود را پخش کنید. شرکت هایی که خدمات توسعه برنامه های تلفن همراه را ارائه می دهند ، روی این فناوری کار می کنند و سعی دارند آن را در تجربه های مختلف کاربر در برنامه های مختلف تلفن همراه ادغام کنند.

اگرچه هنوز پتانسیل کامل شناسایی چهره مورد بررسی قرار نگرفته است ، این فناوری به طور گسترده ای در زمینه اطلاعات امنیتی و نظامی مورد استفاده قرار می گیرد. این آژانس ها با استفاده از تشخیص چهره و بیومتریک ، اطلاعات کلیه مجرمان را در پایگاه داده خود ذخیره می کنند. حتی بانک ها و سایر موسسات مالی ، این روزها از فناوری تشخیص چهره برای احراز هویت کاربر استفاده می کنند.

سهم بازار (آمار و دلیل افزایش)

صحبت از سهم بازار ، این فناوری دائماً در حال افزایش است. طبق آمار ، بازار برنامه های تشخیص چهره تقریباً بود. 3.2 میلیارد دلار آمریکا در سال 2019 و اکنون انتظار می رود که با CAGR 16.6٪ رشد کند و تا سال 2024 به حدود 7 میلیارد دلار برسد.

صحبت در مورد عوامل مختلفی که باعث رشد این صنعت می شوند ، نقض داده ها و امنیت مهمترین آنهاست. تشخیص چهره یکی از بهترین راه ها برای ایمنی است. در اینجا چند نمونه از چگونگی استفاده از این فناوری برای تغییر در بی شمار بخشهای تجاری آورده شده است:

افزایش تعامل کاربر

برنامه های تشخیص چهره می توانند حفظ کاربر و تعامل کاربر برای تجارت شما را افزایش دهند. تنها کاری که شما باید انجام دهید استخدام یک شرکت توسعه دهنده برنامه های ماهر ماهر است که می تواند یک برنامه شناسایی چهره غنی از ویژگی برای کسب و کار شما ایجاد کند که می تواند حالات چهره کاربران شما را بخواند و چهره آنها را تشخیص دهد. به این ترتیب ، مشاغل می توانند خدمات شخصی را به مشتریان خود ارائه دهند.

افزایش ایمنی

این یک فناوری عالی است که می تواند شانس ایمنی کاربر را افزایش دهد. یکی از این نمونه ها کاترپیلار است. این یک برنامه است که قادر به شناسایی چهره رانندگان خواب آلود با تجزیه و تحلیل موقعیت چشم و سر آنها و هشدار آنها است. به این ترتیب می توان از بسیاری از تصادفاتی که به دلیل سهل انگاری راننده هنگام خستگی بیش از حد ایجاد می شود ، جلوگیری کرد. گزارش های مشترک بنیاد AAAبرای ایمنی ترافیک ذکر کرده است که سالانه نزدیک به 328000 تصادف به دلیل خواب آلودگی رانندگی رخ می دهد که اگر راننده هر وقت خواب می تواند بیدار شود می تواند از بروز این مشکلات جلوگیری کند.

امنیت سیستم

دلیل مهم دیگر رشد برنامه ها و فناوری تشخیص چهره امنیت سازمان ها است. غول های بزرگی مانند گوگل و آمازون در حال حاضر از این فناوری برای امنیت و محافظت از داده ها و سیستم های خود استفاده می کنند. بسیاری از سازمان ها از این فناوری برای احراز هویت کاربر استفاده می کنند ، جایی که کاربر مجبور است لبخند بزند یا چشمک بزند. این روزها حتی مراکز بهداشتی درمانی نیز از فناوری تشخیص چهره برای تهیه شرح حال بیماران استفاده می کنند.

استخدام شغل: برخی از کارفرمایان شروع به استفاده از NLP برای اسکن رزومه و سایر مطالب آنلاین از متقاضیان برای استعداد سطحی متناسب با موقعیت های باز می کنند.

بررسی های حقوقی: شرکت های حقوقی برای کمک به آنها در شناسایی مواردی که از استدلال های آنها پشتیبانی می کند ، NLP را اتخاذ می کنند.

امنیت ملی: NSA ، FBI ، CIA و Homeland Security از NLP برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از محتوای آنلاین و فیزیکی در طول تحقیقات انجام شده در سراسر جهان استفاده می کنند.

تشخیص گفتار: نمونه های متداول شامل دستیار Google ، الکسا و سیری است ، اما بسیاری از سیستم های سرگرمی و سرگرمی خودرو علاوه بر سرویس های معروف مانند Google Translate از NLP نیز استفاده می کنند.

تجزیه و تحلیل احساسات: محققان از تجزیه و تحلیل احساسات در سایت هایی مانند توییتر و فیس بوک برای تعیین احساسات عمومی در موضوعاتی مانند تغییر اقلیم ، سیاست و محصولات مصرفی استفاده می کنند. آنها همچنین با استفاده از NLP قادر به پیش بینی خلق و خو و میزان افسردگی مخاطبان بوده اند.از این روش میتوان در اپلیکیشن های موبایلی و وب اپلیکیشن احساسات کاربر را نیز ترسیم کرد.

تولید محتوا: یکی دیگر از جنبه های پردازش زبان طبیعی ، توانایی تولید مثل آن است. یک تجربه hnology که اخیراً مورد عناوین قرار گرفته GPT-3 است ، که قبلاً برای نوشتن اخبار اصلی و محتوای بازاریابی استفاده شده است.

رهبرانی که آینده پردازش زبان طبیعی را شکل می دهند

استنفورد پیشرفت بسیاری در زمینه پردازش زبان طبیعی را هدایت کرده است ، بسیاری از آنها به کریستوفر منینگ نسبت داده شده اند. وی در حال حاضر مدیر آزمایشگاه هوش مصنوعی استانفورد (SAIL) و استاد علوم کامپیوتر و زبانشناسی است. دوره ها و کارهای وی در مورد شبکه های عصبی ، تجزیه و تحلیل احساسات و درک عمیق زبان در سراسر جهان بسیار مورد توجه است.

سایر رهبران برجسته NLP شامل موارد زیر است:

دن جورافسکی هم استاد و کرسی زبانشناسی است و هم استاد استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد. دن به دلیل ایجاد اولین سیستم اتوماتیک برای برچسب زدن نقش معنایی (SRL) شناخته شده است.

راشل توماس دکترای ریاضی دارد. از دوک و توسط فوربس به عنوان یکی از 20 زن باورنکردنی در هوش مصنوعی نامگذاری شد. او استاد موسسه داده های USF و بنیانگذار fast.ai است که یک دوره محبوب NLP را ایجاد کرد به نام یادگیری عمیق عملی برای رمزگذاران.

Abhishek Thakur یک استاد بزرگ 4x در Kaggle (یک جامعه بزرگ علم داده و یادگیری ماشین) است و در حال حاضر رئیس دانشمند اطلاعات در boost.ai است.

Emily M. Bender در مهندسی دستور زبان چند زبانه تخصص دارد. وی سمت های مختلفی را در دانشگاه واشنگتن بر عهده داشته است ، از جمله استاد گروه زبان شناسی ، استاد کمکی گروه علوم و مهندسی کامپیوتر ، مدیر دانشکده استاد علوم زبانشناسی محاسبات و مدیر آزمایشگاه زبانشناسی محاسبات.

ریچارد سوچر رئیس دانشمند سابق Salesforce است که شرکت تازه تأسیس خود را با نام MetaMind خریداری کرد. این یک سیستم عامل یادگیری عمیق است که داده های تصویر و متن را تجزیه و تحلیل ، برچسب گذاری و پیش بینی می کند.

افراد زیادی وجود دارند که باید در این لیست قرار بگیرند ، بنابراین دور از جامع است. اگر می خواهید برخی از متخصصان اضافی در مورد آنها اطلاعاتی کسب کنند ، در مورد Yoav Artzi ، Yoav Goldberg ، Matthew Honnibal ، Jeremy Howard ، Ines Montani ، Sebastian Ruder و Rachael Tatman تحقیق کنید.

آنچه برای استفاده از پردازش زبان طبیعی نیاز دارید

خدمات پیشرو در صنعت که هر آنچه شما برای پردازش زبان طبیعی نیاز دارید را از طریق فروشندگان مختلف در دسترس است. برخی از محبوب ترین گزینه ها شامل Cloud Natural Language (گوگل) ، آمازون درک ، درک زبان طبیعی واتسون (IBM) ، زبان طبیعی (اپل) و روبرتا (فیس بوک) است.

هر یک از راه حل های ذکر شده در بالا برای اهداف مختلفی طراحی شده اند ، بنابراین شما به تیمی نیاز دارید که می داند چگونه این سرویس ها را با سیستم های شما متصل کند ، سپس آنها را برای دستیابی به آنچه می خواهید انجام دهید بهینه کنید.

برنامه های نهنگ آبی چگونه می توانند به شما کمک کنند

برنامه های نهنگ آبی تجربه ای را دارد که شما برای ترکیب پردازش زبان طبیعی در برنامه ها و اهداف دیگر نیاز دارید.

تیم ما می تواند تمام بخشهای فرآیند توسعه را از نظر بازبینی در جایی که اکنون هستید گرفته تا تهیه و اجرای برنامه ای برای مکان مورد نظر خود ، مدیریت کند. ما در توسعه پایان به پایان برای مشاغل و موسسات دولتی Fortune 1000 تخصص داریم ، از جمله مشاوره ، مارک تجاری ، طراحی UX و کد دست ساز.

پروژه های اخیر شامل برنامه هایی در زمینه بهداشت و درمان ، فناوری ، خدمات عمومی ، سرگرمی ، خرده فروشی ، محصولات مصرفی و صنایع خودروسازی است. و سال گذشته ، برنامه های نهنگ آبی توسط AppFutura ، Clutch و Good Firms در سال 2019 به عنوان # 1 توسعه دهندگان برنامه تلفن همراه انتخاب شد.

فکر می کنید رایانه ها و دستگاه های همراه ما ما را درک می کنند؟

ممکن است پرسیدن سوال عجیبی به نظر برسد ، اما ما به دستیابی به سطحی از تفسیر نزدیک هستیم که شبیه توانایی های انسان است.

پردازش زبان طبیعی (NLP) زیرشاخه ای در تقاطع یادگیری ماشین ، زبانشناسی و علوم کامپیوتر است که به سرعت در حال گسترش است و طی چند سال گذشته پیشرفت های باورنکردنی داشته است. شانس خوب است که شما قبلاً با یک سیستم با استفاده از NLP ارتباط برقرار کرده اید. این فناوری پشت جوابهایی است که هنگام گفتن "هی ، سیری" یا س Alexaال از الکسا می گیرید.

در حال حاضر ، به نظر نمی رسد که لحن صدای شما و مفاهیم پنهان مقصود شما تجزیه و تحلیل شود ، اما دور از دسترس نیست.

NLP در حال حاضر برای بررسی محتوای آنلاین برای تجزیه و تحلیل احساسات استفاده می شود. دیری نمی گذرد که سیری از شما می پرسد که چرا ناراحت هستید یا الکسا عصبی می فهمد و برخی از موقعیت های یوگا را به شما پیشنهاد می دهد.

و گرچه آشنا ترین کاربردهای NLP از شرکت های بزرگی مانند اپل ، گوگل و آمازون استفاده می شود ، اما این بدان معنا نیست که برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​از دسترس خارج شده است. برای یادگیری نحوه کار ، نحوه استفاده از قبل و اینکه چگونه می توانید آن را با نیازهای سازمان خود تطبیق دهید ، به خواندن ادامه دهید.

پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟

NLP چیست

تکرارهای اولیه پردازش زبان طبیعی مبتنی بر قوانین بود. آنها برای رمزگذاری دستی و مرتب سازی کلمات و عبارات به ساعتهای بی شماری کار توسط انسان نیاز داشتند تا دستگاه بتواند آنها را به درستی تفسیر کند.

محققان به سرعت فهمیدند که استراتژی مقیاس بندی نمی کند ، بنابراین سازگاری های جدید به الگوریتم های یادگیری ماشین برای مرتب سازی و پیش بینی روابط با استفاده از استنباط آماری متکی هستند. اساساً ، دستگاههایی که از NLP استفاده می کنند درمورد معنای کلماتی که با آنها روبرو می شوند حدس می زنند. و به طور کلی ، هرچه محتوای بیشتری به این سیستم ها وارد شود ، در تفسیر مطالب بهتر عمل می کنند.

6 روش شگفت انگیز یادگیری ماشین می تواند کشاورزی را متحول کند

یکی از موفقیت های اولیه در پردازش زبان طبیعی تعیین این بود که کدام کلمات را در طراحی اپلیکیشن به خصوص اندروید  نادیده بگیریم. همانطور که می توانید تصور کنید ، تعیین معنی یک سند یا ضبط دشوار خواهد بود اگر از ایده هر کلمه معنی نداشته باشید. اما با استفاده از تکنیک هایی مانند تجزیه و تحلیل فرکانس (که به معنای شمارش هر کلمه است تا میزان استفاده از آن را مشاهده کنید) ، یک سیستم NLP می تواند "یاد بگیرد" که کلمات متداول مانند "the" و "a" معنی چندانی ندارند جمله ای را که اسم و فعل انجام می دهند.

با این حال ، باور نکنید که NLP فقط یک روش پیچیده برای شناسایی موضوع و موضوع یک جمله است. این قبلاً قادر است روابط پیچیده را در بین گروه های متن به درستی شناسایی کند ، مانند تأیید مایکروسافت که نشان می دهد سیستم NLP می تواند افراد مبتلا به سرطان لوزالمعده را فقط با عبارات جستجوی اینترنتی که استفاده می کنند شناسایی کند ، قبل از اینکه تشخیص داده شود.

موارد استفاده جالب برای پردازش زبان طبیعی

گذشته از فرصت های اولیه برای تشخیص سرطان ، از پردازش زبان طبیعی در تعدادی از برنامه های کاربردی در دنیای واقعی استفاده می شود. در اینجا یک لیست سریع برای کمک به شما در درک امکانات وجود دارد:

فیلتر هرزنامه: صندوق های ایمیل ما بدون فیلتر خودکار هرزنامه ، یکسان نیستند. Google و سایر ارائه دهندگان ایمیل از NLP برای شناسایی رایج ترین عبارات و الگوهای موجود در پیام های هرزنامه استفاده می کنند تا موارد جدید را شناسایی کرده و از صندوق ورودی شما دور نگه دارند.

شناسایی اخبار جعلی: توییتر و سایر سرویس ها شروع به برچسب گذاری مطالب به عنوان اخبار جعلی کرده و تا آنجا پیش می روند که آن را حذف کنند.

تجارت با فرکانس بالا: الگوریتم های استفاده شده توسط صندوق های حفاظتی وال استریت بسیار بیشتر از خرید و فروش سریع سهام است. بیشتر آنها برای انجام تجزیه و تحلیل احساسات در گزارش های مربوط به شرکت ها و رویدادها ، به جریان اخباری که روزانه منتشر می شود ، گره خورده اند. روابطی که آنها شناسایی می کنند آنها را راهنمایی می کند که چه موقع و چه چیزهایی باید بخرند و بفروشند.

همه چیز با یک ایده شروع می شود. بد نیست همه ویژگی ها و ادغام هایی را که می خواهید با برنامه های دیگر داشته باشید در اولین جلسه با توسعه دهندگان خود بیاورید. فقط توجه داشته باشید که برای شناسایی اجزای اصلی برنامه با آنها کار خواهید کرد ، بنابراین بسیاری از ایده های ویژگی شما در تکرار اول لحاظ نمی شوند.

سپس تیم تحقیقاتی شما رقبا را پیدا خواهد کرد تا ببینند چگونه مشکلات مشابه را حل می کنند ، در حالی که همچنین به دنبال مناطقی هستند که نیازهای مشتری را برآورده نمی کنند. علاوه بر این ، آنها ممکن است برخی آزمایشات سریع را برای آزمایش تقاضای مخاطب پیشنهاد دهند ، مانند ایجاد یک صفحه اصلی برای پیش سفارش ها یا جمع آوری آدرس ایمیل افرادی که می خواهند هنگام انتشار برنامه به آنها اطلاع داده شود. این مرحله می تواند اطلاعات اولیه درباره نیازهای مشتریان و چگونگی عملکرد محصول نهایی به شما ارائه دهد. همچنین برای زمان راه اندازی برنامه خود یک پایگاه کاربری داخلی ایجاد می کند ، که به بازاریابی و تعیین مجموعه ویژگی های بعدی که باید اضافه کنید کمک می کند.

پس از مشخص شدن دامنه پروژه ، شرکت طراحی اپلیکیشن موبایل  یتم های طراحی وتوسعه قبل از تهیه کد  کلیات و تجربه کاربری را ترسیم می کنند. و از آنجا که هر ویژگی ممکن در برنامه وجود نخواهد داشت ، این قسمت از روند به ویژه برای رفع خطاهای کدگذاری به سرعت حرکت خواهد کرد. وقتی همه ویژگی ها در یک برنامه وجود دارد ، یافتن منشأ مشکلات ممکن است گاهی اوقات دشوار باشد. همچنین برای یک راه حل که یک مشکل را تصحیح می کند مشکل دیگری ایجاد کند نیز معمول است. شروع با استراتژی توسعه برنامه MVP روند کار را ساده می کند و به شما امکان می دهد برنامه ای را اجرا کنید که در روز اول بدون نقص اجرا شود.

برنامه های نهنگ آبی چگونه می توانند به شما کمک کنند

برنامه های نهنگ آبی می توانند از طریق کمک به شما در شناسایی نیاز بازار گرفته تا تهیه و اجرای طرحی برای حل آن ، تمام قسمت های فرایند توسعه را کنترل کنند. ما در توسعه پایان به پایان تخصص داریم

یا مشاغل و ادارات دولتی Fortune 1000 ، از جمله مشاوره ، مارک تجاری ، طراحی UX و کد دست ساز.

پروژه های اخیر شامل برنامه هایی در زمینه بهداشت و درمان ، فناوری ، خدمات عمومی ، سرگرمی ، خرده فروشی ، محصولات مصرفی و صنایع خودروسازی است. و برای سال 2019 ، برنامه های نهنگ آبی توسط AppFutura ، Clutch و Good Firms به عنوان # 1 توسعه دهندگان برنامه تلفن همراه انتخاب شد.

امروز با ما تماس بگیرید تا ایده های خود را در مورد MVP مطرح کنیم و روند دستیابی آن به دست مشتریان خود را آغاز کنیم.